AVIS DE RECRUTEMENT

Analyste des données (Data Analyst)

Titre du poste : Analyste des Données (Data Analyst) Superviseur: Directeur de Suivi, Evaluation et Recherche
Nombre de personnes: 1 Lieu : Kinshasa/RDC
Durée et type du contrat: CDD, 12 mois renouvelable

Aperçu du projet

Le Centre des programmes de communication de l'Université Johns Hopkins (JHU/CCP) est investi dans la résolution des problèmes majeurs de santé publique dans le monde à travers la communication. En RDC, avec le financement de l’USAID, JHU/CCP met en oeuvre un projet de changement social et de comportement denommé “Breakthrough-ACTION” (BA / RDC). JHU/CCP a aussi mené des études formatives avec le Projet Multisectoriel de Nutrition et de Santé (PMNS) financé par la Banque Mondiale dans des provinces cibles. Dans sa mise en oeuvre des projets, JHU/CCP s’emploie à utiliser des théories comportementales et des outils de pointe basés sur des preuves pour faire adopter à la population des comportements sains en vue de l’amélioration de leur état de santé. Une grande partie du travail mobilisera le pouvoir de la communication - les campagnes médiatiques, les drames télévisés et radiophoniques, et des affiches simples pour susciter un changement durable. Le projet tirera également parti d’autres approches de sciences comportementales telles que l’économie comportementale et la conception centrée sur l’homme pour améliorer l’impact des programmes.

A propos du poste

Sous la supervision du Directeur de Suivi, Evaluation et Recherche, l’Analyste des données sera responsable des outils de rapportage tels que le DHIS-2. Il/elle assurera la qualité et l’intégrité des données, éliminer les doublons et les incohérences des données de routine. Il/elle regroupera les données par catégorie au sein du DHIS-2. Il/Elle mettra en oeuvre des mécanismes à suivre pour la collecte, le contrôle et la validation des données ainsi que le paramétrage du DHIS-2. L’Analyste apportera son appui au Conseiller en Suivi & Evaluation dans le formatage des données de routine et appliquera les techniques de visualisation des données et de l’information. Il/elle travaillera également avec des équipes multidisciplinaires basées à Kinshasa et au bureau du siège du projet.

Tâches et responsabilités essentielles

Outre la description ci-dessus, les tâches et responsabilités spécifiques sont les suivantes:

• Assurer la gestion du flux des données de mise en oeuvre du niveau opérationnel au niveau central en respectant la chaine de collecte-validation-stockage;
• Assurer l’organisation de l’analyse des données et leur interprétation pour leur utilisation dans la prise des décisions à tous les niveaux;
• Superviser l’assurance qualité des données et leur stockage y compris intégrer les règles du programme, au besoin, au masque de saisie des données ;
• Suivre la saisie des données attendues afin de maintenir une rédaction et soumission des rapports dans les délais avec exactitude et une bonne visualisations des données et de l’information ;
• Créez des sorties de visualisation de données (tableaux, graphiques, cartes) et des tableaux de bord personnalisés pour des publics spécifiques, selon les besoins ;
• Apporter un appui technique dans le paramétrage et gestion des données de routine du secteur de communication pour le changement socio-comportemental ;
• Planifier les tâches d'entretien de routine au besoin, y compris l'installation de mises à niveau logicielles pour assurer l'efficacité des opérations.
• Collaborer avec les parties prenantes : travailler en étroite collaboration avec les membres de l'équipe, les responsables de projet et les parties prenantes nationales er provinciales pour comprendre leurs besoins en matière d'analyse de données et fournir un soutien pertinent.
• Rester à jour sur les dernières tendances, les outils et les techniques d'analyse de données afin de continuer à améliorer les compétences et les connaissances.
• Maintenir la confidentialité des données : respecter les normes et les protocoles de confidentialité des données pour assurer la sécurité et la protection des informations sensibles.

Qualification et Compétences :

• Être titulaire d'un diplôme universitaire équivalent à une licence en informatique et programmation, Statistiques, Santé-Publique/Epidémiologie, Mathématique-Informatique ou équivalent ;
• Avoir de l'expérience de terrain dans le domaine de la gestion et de l'évaluation de la plateforme du DHIS2 ;
• Démontrer une excellente capacité d'initiative et une grande créativité ;
• Avoir une bonne maîtrise de la langue Française ;
• Avoir une bonne capacité d'analyse et maitriser les techniques de visualisation des données et de rédaction des rapports ;
• Être méthodique et rigoureux ;
• Avoir une bonne maitrise de l'outil informatique et de programmation ;
• Maitrise parfaite des logiciels tels que Excel, SPSS, SAS, STATA, CS Pro, etc.
• Expérience dans l'utilisation d'outils de collecte tels que la collecte de données Kobo, ODK, Atlas TI, N-Vivo etc.
• Être capable de travailler sous pression et avec des délais courts des livrables

Pour postuler, le/la candidat(e) intéressé(e) est invité(e) à soumettre un CV et une lettre de motivation à BA.DRC.Jobs@gmail.com, avec la ligne d'objet « Analyste des données/Data Analyst_Juillet 2023 », au plus tard à le 17 Aout 2023 à 17:00, heure locale de Kinshasa. Tous les dossiers soumis sans cet objet ne seront pas pris en compte. Le dossier doit inclure :

1. Une lettre d'accompagnement détaillée comprenant :

• Description de l'expérience du candidat
• Comment l’expérience passée contribuera à ce projet ?
• Un énoncé des compétences linguistiques des candidats en anglais et en français

2. Un CV à jour

Seul(e)s les candidat(e)s retenu(e)s pour un entretien seront contacté(e)s. Les candidatures féminines sont encouragées.
NB : Le poste est ouvert aux résidents, pour les non-résidents, les frais de déplacement et d’installation ne sont pas prises en charge ; une preuve de connaissance de la province sera exigée.

Les soumissions qui ne comportent pas l’objet comme indiqué ci-dessous, qui n'incluent pas les documents demandés ou qui sont reçues après la date limite ne seront pas prises en compte.